O termo “atleta de elite” é amplamente utilizado na literatura científica, mas carece de uma definição padronizada. Em muitos casos, indivíduos classificados como “elite” variam desde competidores em nível nacional até medalhistas olímpicos, o que gera inconsistências e compromete comparações entre estudos.

Com o objetivo de preencher essa lacuna, McKay e colaboradores (2022) propõem o Participant Classification Framework (PCF), um sistema de seis níveis capaz de classificar indivíduos de diferentes contextos de prática e performance esportiva. O modelo oferece critérios claros e objetivos para categorizar desde pessoas sedentárias até atletas de nível mundial.

O Framework em Seis Níveis e a Distribuição Populacional Mundial

• Tier 0 – Sedentário (~46% da população mundial)
  Indivíduos que não atingem as recomendações mínimas da Organização Mundial da Saúde (OMS).
• Tier 1 – Recreacionalmente Ativo (~35–42% da população)
  Atingem os critérios da OMS de atividade física, mas sem compromisso competitivo.
• Tier 2 – Treinado/Desenvolvimento (~12–19% da população)
  Praticantes que treinam regularmente (~3 vezes/semana) e competem em nível local.
• Tier 3 – Altamente Treinado/Nível Nacional (~0,01–0,03% da população)
  Atletas em programas estaduais ou nacionais, dentro de até 20% do rendimento de referência mundial.
• Tier 4 – Elite/Nível Internacional (~0,0025% da população)
  Atletas que competem em torneios internacionais ou ligas profissionais, situados até 7% da performance de referência mundial.
• Tier 5 – Classe Mundial (~0,00006% da população, ou menos de 1 em cada 1,5 milhão de pessoas)
  Medalhistas olímpicos, recordistas mundiais ou atletas dentro de até 2% da melhor marca global.

Relevância para a Pesquisa Científica

O PCF oferece uma ferramenta para:

Padronizar a descrição dos participantes em estudos de fisiologia, biomecânica, nutrição esportiva e medicina do esporte.

• Facilitar comparações entre investigações científicas, aumentando a validade externa e a reprodutibilidade.
• Apoiar revisões sistemáticas e meta-análises, permitindo classificar retrospectivamente os participantes com base em critérios objetivos.

Especificidades por Modalidade

O framework é flexível e considera nuances entre modalidades:

Esportes de equipe: a classificação baseia-se em ligas, seleções e posição em equipe.

• Esportes de tempo e marca: critérios de performance (recordes, ranking mundial).
• Esportes de habilidade e julgamento: rankings e conquistas em competições.

Implicações Práticas

A proposta de McKay et al. representa um avanço metodológico relevante, fornecendo um vocabulário unificado para caracterizar o nível de treinamento e performance dos atletas. Ao reduzir a subjetividade, o PCF contribui para maior clareza na comunicação científica e para interpretações mais consistentes dos resultados de pesquisas envolvendo populações com diferentes calibres atléticos.

Referência:
McKay, A. K. A., Stellingwerff, T., Smith, E. S., Martin, D. T., Mujika, I., Goosey-Tolfrey, V. L., Sheppard, J., & Burke, L. M. (2022). Defining Training and Performance Caliber: A Participant Classification Framework. International Journal of Sports Physiology and Performance. https://doi.org/10.1123/ijspp.2021-0451