Durante uma cena do filme “Não Olhe Para Cima”, o cientista interpretado por Leonardo DiCaprio faz menção ao processo de revisão pelos pares.
Você entendeu o que ele quis dizer?
Você sabe o que é isso?
O processo de revisão por pares é um mecanismo estabelecido para avaliar a qualidade de trabalhos acadêmicos, científicos ou de pesquisa. Este é o método padrão utilizado para validar a qualidade, relevância e originalidade do trabalho antes de sua publicação em um periódico ou revista científica. Aqui está um resumo das etapas do processo:
1. **Submissão de Manuscrito**: O autor envia um manuscrito para uma revista científica ou conferência.
2. **Avaliação Inicial**: O editor do periódico realiza uma avaliação preliminar para determinar se o manuscrito é adequado para revisão.
3. **Distribuição a Revisores**: Se aprovado, o manuscrito é enviado a especialistas no campo, os revisores por pares, que são geralmente anônimos.
4. **Avaliação dos Revisores**: Os revisores avaliam o manuscrito com base em critérios como validade metodológica, relevância, originalidade e clareza, e fornecem um feedback detalhado. Eles recomendam a aceitação, revisão ou rejeição do manuscrito.
5. **Decisão Editorial**: Com base nas avaliações dos revisores, o editor toma uma decisão sobre o destino do manuscrito. Se necessário, o manuscrito pode ser enviado de volta ao autor para revisões.
6. **Revisões e Reavaliação**: Se o manuscrito requer revisão, os autores fazem as alterações necessárias e o manuscrito pode ser reavaliado pelos revisores originais ou novos revisores.
7. **Publicação**: Após aprovação, o manuscrito é preparado para publicação.
8. **Pós-Publicação**: Mesmo após a publicação, o artigo pode ser sujeito a escrutínio e comentários adicionais da comunidade científica.
Este processo é projetado para garantir que os resultados publicados são rigorosos, precisos e de alta qualidade. Cada etapa envolve observações experimentais ou análises específicas que são avaliadas criticamente pelos pares. É um sistema não perfeito, sujeito a erros, vieses e limitações, mas ainda é considerado o padrão ouro para a validação de pesquisa científica.
Assista ao vídeo abaixo e entenda melhor.